当前，全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术正以前所未有的广度与深度，加速与实体经济、特别是制造业深度融合。在这一时代背景下，陈立辉先生提出的“深化互联网、大数据、人工智能与实体经济融合，推进工业技术软件化高质量发展，并强化网络与信息安全软件开发”的战略构想，具有极其重要的现实意义和前瞻性指导价值。这不仅是对国家重大战略部署的深刻践行，更是推动我国制造业转型升级、构筑未来竞争新优势的关键路径。
一、深化“三化”融合，赋能实体经济转型升级
“互联网、大数据、人工智能与实体经济融合”的核心在于“融合”二字。这种融合不是简单的技术叠加，而是通过数字技术对传统产业的生产模式、组织形态、价值链进行系统性重塑与赋能。
- 互联网 作为连接基础，构建了跨地域、跨领域、跨企业的协同网络，催生了网络化协同制造、个性化定制、服务型制造等新模式，极大地提升了资源配置效率和产业协同水平。
- 大数据 作为关键生产要素，通过对海量工业数据的采集、分析与应用，能够实现生产过程的精准感知、实时监控、智能决策与预测性维护，驱动制造业从“经验驱动”向“数据驱动”转变。
- 人工智能 作为核心驱动力，其算法与模型深度嵌入研发设计、工艺优化、质量控制、供应链管理等环节，赋予机器和设备“学习”与“决策”能力，是实现智能化生产、打造智慧工厂的核心引擎。
三者协同作用，共同构成了赋能实体经济的“数字底座”，为工业技术软件化提供了丰富的应用场景和数据源泉。
二、聚焦“软件化”路径，驱动工业技术高质量发展
“推进工业技术软件化高质量发展”是上述融合进程的必然要求和高级形态。工业技术软件化，是指将工业领域的知识、技术、经验、流程和方法，通过软件的形式进行固化、封装、复用和迭代，形成各类工业软件（如CAD/CAE/CAM/PLM/MES/ERP等）和工业APP。
高质量发展意味着，我国的工业软件发展不仅要解决“从无到有”的问题，更要追求“从有到优”、“从优到强”。这要求我们：
- 强化核心技术创新：突破三维几何建模引擎、复杂物理场仿真求解器、高端制造执行系统等关键核心技术，摆脱对国外产品的过度依赖。
- 深化行业知识沉淀：鼓励制造企业、软件企业与科研院所协同，将行业特有的“Know-how”（技术诀窍）转化为标准化、模块化、可复用的软件组件。
- 构建繁荣生态体系：发展面向特定行业、特定场景的工业APP，培育开源社区，形成“平台+生态”的发展模式，降低软件开发和应用门槛。
- 促进云化与SaaS化：利用云计算技术，推动工业软件向云端迁移，以更灵活、更低成本的方式服务广大中小企业，加速普及应用。
工业技术软件化，实质上是将工业体系的核心竞争力“编码化”、“数字化”，是提升产业链现代化水平、实现价值跃升的战略支点。
三、筑牢“安全”防线，保障融合进程行稳致远
在深化融合与推进软件化的进程中，“网络与信息安全软件开发”是必须同步规划、同步建设、同步运行的基石和底线。随着工业系统与互联网的连通性日益增强，工业软件、工业云平台、工业数据面临的网络攻击、数据泄露等安全风险急剧上升，直接关系到生产安全、经济安全乃至国家安全。
因此，必须：
- 发展自主可控的安全技术与产品：加强在工业防火墙、入侵检测、安全审计、数据加密、可信计算等领域的自主研发，形成覆盖工业控制系统、工业互联网平台、工业应用软件的全方位安全产品体系。
- 推动安全能力与工业软件深度融合：将安全功能内生于工业软件的开发过程（DevSecOps），实现从设计、开发到部署、运行的全生命周期安全管理。
- 构建工业信息安全防护体系：建立健全涵盖监测预警、应急响应、检测评估、威胁信息共享的工业互联网安全技术保障体系，提升整体防护能力。
- 强化标准规范与人才培养：加快制定工业互联网、工业软件安全相关标准，同时培养既懂工业技术又懂网络安全的复合型人才。
安全是发展的前提，发展是安全的保障。只有构建起坚实可靠的网络与信息安全屏障，互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合以及工业技术软件化的高质量发展，才能拥有稳固的根基，才能在未来激烈的全球竞争中赢得主动、把握先机。
陈立辉先生所倡导的战略方向，清晰地勾勒出一条以融合创新为动力、以软件赋能为抓手、以安全可靠为保障的制造业高质量发展路径。这要求政府、产业界、学术界形成合力，在政策引导、技术攻关、生态建设、安全保障等方面持续发力。唯有如此，我们才能在新一轮工业革命中，将我国的制造业大国优势转化为制造业强国胜势，为经济社会的持续健康发展注入强大而安全的数字动能。
